Szolgáltatások · Digitalizáció és munkafolyamat-automatizálás

Kevesebb újragépelés, több idő a betegekre

A kórházak, rendelőhálózatok és laboratóriumok különböző szállítók időpontfoglaló, betegnyilvántartó, laboratóriumi és képalkotó rendszereit használják, az adatokat pedig a munkatársak viszik át közöttük. A Silurus Software pótolja a hiányzó funkciókat, és összekapcsolja őket a meglévő rendszerekkel: a betegnyilvántartáshoz kapcsolt online foglalás, vizit előtti betegfelvétel, időbeosztás, aláírásra váró dokumentumtervezetek és utánkövetés. A GDPR szerint dolgozunk, és a HIPAA-t is betartjuk, ha annak hatálya alá tartozó amerikai szervezet védett egészségügyi adatait kezeljük.

Rendszerek
HIS · LIS · PACS · országos nyilvántartás
Szabványok
HL7 v2 · FHIR R4
Adatvédelem
GDPR · HIPAA
Kiindulás
Ingyenes első konzultáció
Mivel foglalkozunk

Az időpontfoglalástól az utánkövetésig

01

Online időpontfoglalás és emlékeztetők

Az online foglalások adatai automatikusan bekerülnek az időpontkezelő rendszerbe és a betegnyilvántartásba. A rendszer visszaigazolást, vizsgálati előkészítési tudnivalókat és emlékeztetőket küld a betegeknek.

02

Betegfelvétel a vizit előtt

A betegek otthon töltik ki a kérdőíveket. A válaszokat a rendszer még a vizit előtt kiértékeli, az orvos pedig a betegnyilvántartásban olvashatja az összefoglalót.

03

Időbeosztás és erőforrás-tervezés

Egy rendszerben tervezzük meg a munkatársak, a helyiségek, az eszközök és a laboratóriumi vizsgálatsorozatok beosztását. A tervezéskor az egyes erőforrások korlátait is figyelembe vesszük.

05

Laboratóriumi leletek

A rendszer az értékeket tervezetként rögzíti a betegnyilvántartásban. Minden értéknél megjelöli a forrás megfelelő sorát. Amíg a munkatárs nem hagyja jóvá az értéket, az nem jelenik meg végleges eredményként. Szabályok kiértékelésében sem vesz részt, és riasztást sem vált ki.

06

Utánkövetés

A beavatkozás után meghatározott időközönként utánkövetési kérdőíveket küldünk a betegeknek. Az eredmények bekerülnek a betegnyilvántartásba, ahol beavatkozásonként is megtekinthetők.

07

Riportok több telephely adataiból

A meglévő rendszerek adataiból több telephelyet lefedő dashboardokat és riportokat készítünk.

08

Rendszerkapcsolatok és adatvédelem

Integrációs réteget fejlesztünk a meglévő HIS-, LIS- és PACS-rendszerekhez. A hozzáféréseket szerepkörök alapján szabályozzuk, a műveleteket pedig naplózzuk a GDPR vagy a HIPAA követelményei szerint.

Interoperabilitás →
Felhasználási esetek

Automatizálás és AI a betegellátásban

AI-kutatócsoportunk saját kutatásaiban és ügyfeleinkkel közösen vizsgálja, teszteli és fejleszti ezeket a felhasználási lehetőségeket. Bevezetésüket kis léptékben, egyetlen osztályon kezdjük, előre meghatározott mérőszámok alapján.

01

Betegkérdések megválaszolása chaten

A chatasszisztens az intézmény által jóváhagyott tájékoztatók alapján válaszol a betegek kérdéseire. Segíthet például a vizsgálati előkészületekkel, a nyitvatartással vagy a megközelítéssel kapcsolatban. Jelzi a betegnek, hogy AI-rendszerrel kommunikál, és szükség esetén munkatársnak adja át a beszélgetést.

02

Időpontfoglalás telefonon és chaten

Az asszisztens az időpontkezelő rendszerben foglal, módosít és töröl időpontokat. Minden műveletet naplózunk. A specifikációban rögzítjük a beteg azonosításának módját és azt, hogy az asszisztens az azonosítás után milyen adatokat közölhet vagy módosíthat.

03

A betegek által jelentett egészségi állapot

A beavatkozás után meghatározott időközönként PROM-kérdőíveket küldünk a betegeknek, például EQ-5D vagy Oxford Knee Score kérdőívet. Minden mérőeszköznél betartjuk a licencfeltételeket. A válaszokat kiértékeljük, az eredményeket pedig beavatkozásonként jelenítjük meg. Sebészenkénti bontást csak akkor mutatunk, ha minden mutató mellett a betegösszetétel és az esetszám is szerepel.

04

Távoli utánkövetés és riasztások

A hazabocsátás után a betegek kérdőíveket töltenek ki, és otthon mért értékeket rögzítenek. A rendszer megjelöli a küszöbértéket meghaladó adatokat. A mérési értékeken alapuló riasztások miatt a szoftver orvostechnikai eszköznek minősülhet. A rendeltetést (amire a gyártó a szoftvert szánja) ezért már a specifikációban rögzítjük, mielőtt a rendszer riasztást küldene a felelős ápolónak. Használat előtt verifikáljuk a küszöbértékeket, a késleltetést és a kapcsolat megszakadásakor elvárt működést.

05

Beutalók előzetes besorolása

A rendszer beolvassa és szakterület szerint csoportosítja a beutalókat. Sürgősségi besorolást javasol, és bekéri a hiányzó adatokat. A javasolt besorolást az időpontfoglalás előtt a kijelölt egészségügyi szakember hagyja jóvá. A riasztási és sürgősségi besorolási funkciók miatt a szoftver orvostechnikai eszköznek minősülhet. Ezért a rendeltetését először a specifikációban rögzítjük.

06

Beérkező dokumentumok feldolgozása

A beérkező dokumentumokat osztályozzuk, a megfelelő beteghez rendeljük, majd elhelyezzük a betegnyilvántartásban. A bizonytalan eseteket munkatársnak adjuk át ellenőrzésre.

07

Elmulasztott időpontok és várólisták

A rendszer külön emlékeztetőt küld azoknak a betegeknek, akik nagyobb valószínűséggel mulasztanák el az időpontjukat. A felszabaduló időpontokat felajánlja a várólistán szereplőknek.

08

Betegtájékoztatás több nyelven

A vizsgálati előkészítési és hazabocsátási útmutatókat AI segítségével fordítjuk le. A szövegeket kiküldés előtt a munkatársak ellenőrzik.

09

Tudásalapú asszisztens a munkatársaknak

A munkatársak természetes nyelven tehetnek fel kérdéseket. A rendszer a válaszában hivatkozik az intézmény saját protokolljára, és annak verzióját is feltünteti.

10

Ápolói műszakátadási összefoglalók

A betegnyilvántartás adataiból betegenként készítünk összefoglalótervezetet a műszakátadáshoz. A tervezetet az ápoló ellenőrzi.

11

Vezetői kérdések természetes nyelven

A rendszer természetes nyelven válaszol a betegforgalommal, a várakozási időkkel és a kapacitásokkal kapcsolatos kérdésekre. Az adatokhoz csak olvasási jogosultsággal fér hozzá, és a lekérdezést is megjeleníti.

AI-kutatás

Csapatunk először maga teszteli az eszközöket

A Silurus Software saját AI-kutatócsapattal dolgozik. Követjük a piacra kerülő AI-eszközöket, kipróbáljuk őket a saját munkánkban, és meghatározott feladatokon mérjük a teljesítményüket. Kórházaknak és rendelőknek csak ezután javasoljuk a használatukat. Új alkalmazási lehetőségeket ügyfélprojektjeinkben és saját kutatásaink során azonosítunk. Minden megoldásnál megvizsgáljuk, javítja-e a betegellátást, csökkenti-e az orvosok és ápolók adminisztrációs terheit, és mérsékli-e az egy betegre jutó költséget.

Saját kutatásunkban egy helyi hardveren futó nyelvi modellre épülő laborlelet-feldolgozót teszteltünk. A rendszer 24 szintetikus laborlelet mind a 104 értékét helyesen olvasta ki. Minden értéknél megjelölte a forrásdokumentum megfelelő sorát, és semmilyen adatot nem küldött külső szolgáltatásnak. A kinyert értékeket a rendszer tervezetként rögzíti a betegnyilvántartásban. Az adatok csak munkatársi jóváhagyás után használhatók fel. Ez volt az első, szintetikus adatokon végzett teszt. Klinikai használat előtt az intézmény saját leletein is megmérjük a rendszer teljesítményét.

A gyakorlatban

Feladatok, amelyekkel hozzánk fordulnak

Kiindulási helyzet

Túlterhelt telefonvonalak a kórházi ügyfélszolgálaton

Egy kórházhálózat telefonvonalait túlterhelik az időpontfoglalással és időpont-módosítással kapcsolatos hívások.

Így dolgozunk

Magyarul, németül vagy angolul működő telefonos és chates asszisztenst fejlesztünk. Az asszisztens a beteg azonosítása után időpontokat foglal, módosít és töröl az időpontkezelő rendszerben. Gyakorlati kérdésekre válaszol, és szükség esetén munkatárshoz irányítja a hívást. A beszélgetés elején az EU AI Act (a mesterséges intelligenciáról szóló uniós rendelet) előírásai szerint tájékoztatja a beteget, hogy AI-rendszerrel kommunikál. Minden időpontfoglalási műveletet naplózunk. Az adatvédelmi tisztviselővel közösen döntünk arról, tároljuk-e a beszélgetések tartalmát, és ha igen, mennyi ideig. Ezt az adatvédelmi dokumentációban is rögzítjük.

Kiindulási helyzet

AI-alapú orvosi dokumentáció kipróbálása egy rendelőhálózatban

Egy rendelőhálózat olyan AI-alapú asszisztenst szeretne kipróbálni, amely konzultációs feljegyzések tervezetét készíti el. Az adatvédelemmel és a dokumentáció minőségével kapcsolatban azonban aggályai vannak.

Így dolgozunk

Először ellenőrizzük az adatvédelmi hatásvizsgálatot és az adatfeldolgozási szerződéseket. Ezután egy osztályon pilotprojektet indítunk. Mérjük, hány percet tölt az orvos egy feljegyzéssel, és a feljegyzések mekkora részét kell javítani. Külön ellenőrizzük a hiányzó információkat, a kitalált tartalmakat, a tagadások hibás kezelését és a pontatlan gyógyszeradatokat. Azt is megvizsgáljuk, hogy nem kerültek-e feljegyzések másik beteg dokumentációjába.

Kiindulási helyzet

Egymással nem kommunikáló rendszerek

Az időpontfoglaló, a betegnyilvántartó, a laboratóriumi és a képalkotó rendszerek különböző szállítóktól származnak. A munkatársaknak kézzel kell újra rögzíteniük az adatokat.

Így dolgozunk

A rendszereket integrációs réteggel kapcsoljuk össze. A hozzáféréseket szerepkörök szerint szabályozzuk, a műveleteket pedig naplózzuk. A specifikációban rögzítjük a betegazonosítók egyeztetését, a duplikált üzenetek kezelését és az újrapróbálkozás szabályait. Meghatározzuk, mi történjen, ha egy üzenet továbbítása sikertelen. Az első modult egyetlen osztályon vezetjük be.

A folyamat menete

Kisebb lépésekben haladunk, minden szakasz végén írásban dokumentáljuk az eredményeket

1. lépés

Felülvizsgálat

Felmérjük a jelenlegi folyamatokat, a használt rendszereket és az adatáramlásokat. A javasolt változtatásokat fontossági sorrendbe állítjuk, és mindegyikhez megbecsüljük a szükséges ráfordítást.

2. lépés

Specifikáció

A követelményeket, az interfészeket és az adatvédelmi feltételeket írásban egyeztetjük. Az interfészek fejlesztéséhez szükséges ráfordítást még a szerződéskötés előtt meghatározzuk.

3. lépés

Fejlesztés

A modulokat kisebb lépésekben adjuk át, hogy a munkatársak kipróbálhassák őket. Közben összekapcsoljuk a modulokat a meglévő rendszerekkel.

4. lépés

Éles indulás

Tesztkörnyezetben, dokumentált verifikációval ellenőrizzük, hogy a rendszer megfelel-e a specifikációnak. Ezután az éles interfészeket is teszteljük. Betanítjuk a munkatársakat, majd az indulás után négy héten át segítjük a rendszer stabilizálását. A hosszú távú karbantartás, a biztonsági frissítések és az incidenskezelés feltételeiről még az éles indulás előtt külön, írásos támogatási megállapodást kötünk.

Mit adunk át

Az egyes szakaszok eredményei

D-01

Folyamatok és rendszerek felmérése

Írásos jelentést készítünk a folyamatokról és az adatáramlásokról. A javasolt változtatásokat fontossági sorrendbe állítjuk.

D-02

Adatvédelmi dokumentáció

Dokumentáljuk a szerepköralapú hozzáféréseket, az adatmegőrzési időket és az adatfeldolgozási szerződést. Az adatvédelmi hatásvizsgálathoz szükséges szakmai anyagokat is elkészítjük.

D-03

Integrált modulok

Az időpontfoglalási, betegfelvételi, időbeosztási vagy dokumentációs modulokat összekapcsoljuk a meglévő rendszerekkel.

D-04

Runbook és támogatás

Útmutatót készítünk a munkatársaknak, és az éles indulás után is segítjük őket.

EU és USA

Betegadatok kezelése Európában és az Egyesült Államokban

Európai Unió

Európa

Az egészségügyi adatokat a GDPR szerint kezeljük. Amikor a Silurus Software betegadatokat dolgoz fel, adatfeldolgozóként jár el, adatfeldolgozási szerződés alapján. Az országos egészségügyi nyilvántartáshoz kiépített kapcsolatot megtartjuk.

Egyesült Államok

Egyesült Államok

Az Egyesült Államokban ugyanezt a munkát a HIPAA követelményei szerint végezzük. Ha a HIPAA hatálya alá tartozó egészségügyi szervezet nevében védett egészségügyi adatokat kezelünk, business associate agreement megkötése szükséges.

Technológiák és szabványok

Amivel dolgozunk

Technológiák és eszközök

TypeScriptReactAngularVueNode.jsPythonC#ASP.NET CorePostgreSQLSQL ServerDockerKubernetesHL7 v2FHIR R4OpenID ConnectSAML 2.0Playwright

Szabványok, előírások és fejlesztési gyakorlatok

IEC 81001-5-1MDCG 2019-11 Rev.1EU AI ActTelematikinfrastrukturELGAEPDEESZTGDPRHIPAAData processing agreementBusiness associate agreementDPIAEU MDRFDA

Silurus Software

  • A Silurus Software 2017-ben alakult, irodái Budapesten és Szingapúrban találhatók
  • Több mint 40 mérnök, EU MDR szabályozási szakértők és FDA-tanácsadók
  • Többéves mérnöki együttműködés egy európai MedTech-gyártóval
  • Török Péter alapító és CTO 1999 óta foglalkozik orvostechnikai szoftverekkel. Korábban a Siemens Healthcare (syngo.via) szoftverfejlesztési igazgatója, majd a Mediso Medical Imaging Systems K+F vezetője volt.
  • ISO 9001:2015 (NQA, 171041 számú tanúsítvány, érvényes 2027. márciusig) és ISO/IEC 27001:2022 (NQA, 728872 számú tanúsítvány, érvényes 2029. augusztusig)
  • 2025-ben AAA minősítést kaptunk a Dun & Bradstreet hitelképességi értékelésében, amely a legmagasabb minősítési fokozat
  • A budapesti Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE) kutatási partnerei vagyunk
  • 2027-től ipari partnerként veszünk részt az EU Horizon Europe LOGOS projektjében a Bolognai Egyetemmel, a Pisai Egyetemmel, az Amszterdami Egyetemmel és a brnói Masaryk Egyetemmel
  • Dr. Szántó Linda ügyvezető 2025-ben elnyerte a Female Business Leader of the Year, 2026-ban pedig a The Pioneer Award díjat
Hogyan dolgozunk →Minőség és szabványok →Dokumentumminták →Esettanulmányok →
FAQ

Gyakori kérdések

01

Az online foglalások adatai közvetlenül bekerülhetnek a betegnyilvántartó rendszerünkbe?

Igen, ha mindkét rendszer rendelkezik megfelelő interfésszel. A szükséges ráfordítást még a szerződéskötés előtt meghatározzuk. A kapcsolat tesztelésekor azt is ellenőrizzük, mit lát a recepción dolgozó munkatárs, ha valamelyik rendszer nem érhető el.

02

Értékesítetek időpontfoglaló vagy betegnyilvántartó rendszert?

A hiányzó funkciókat fejlesztjük, és összekapcsoljuk az általatok választott rendszereket. Ha egy meglévő termék megfelel a feladatra, a kiválasztásában is segítünk.

03

Hová kerülnek a betegeink adatai?

A betegadatok a meglévő rendszereitekben maradnak, kivéve, ha egy feladat elvégzéséhez máshová kell továbbítanunk őket. Minden ilyen esetet előre rögzítünk az adatvédelmi dokumentációban. Dokumentáljuk az adatáramlást, és ahol a feladat engedi, csökkentjük a kezelt adatok mennyiségét, vagy álnevesítjük azokat. Az adatfeldolgozást adatfeldolgozási szerződés, az Egyesült Államokban pedig business associate agreement szabályozza. Ha egy asszisztens külső beszéd- vagy nyelvimodell-szolgáltatást használ, előre megnevezzük a szolgáltatót és a szolgáltatás működési helyét. Az Európai Unión kívülre irányuló esetleges adattovábbítást is dokumentáljuk a használat előtt. A GDPR szerint az álnevesített adatok továbbra is személyes adatok.

04

Mikor minősül egy munkafolyamat-automatizáló szoftver orvostechnikai eszköznek?

A betegeket sürgősség szerint rangsoroló, diagnosztikai célból eredményeket értelmező vagy kezelést javasló szoftver orvostechnikai eszköznek minősülhet. Ezt a rendeltetése és a funkciói határozzák meg. A rendeltetést rögzítjük a specifikációban, és még a fejlesztés előtt megvizsgáljuk, hogy a szoftver orvostechnikai eszköznek minősül-e. Az EU-ban az MDR, laboratóriumi szoftvereknél pedig az in vitro diagnosztikai orvostechnikai eszközökről szóló IVDR és az MDCG 2019-11 útmutató alapján dolgozunk. Utóbbit az Orvostechnikai Eszközökkel Foglalkozó Koordinációs Csoport adta ki. Az Egyesült Államokban az FDA orvostechnikai eszközökre vonatkozó szabályait és klinikai döntéstámogatási útmutatóját alkalmazzuk. Ha egy funkció orvostechnikai eszköznek minősül, ezen a specifikáció megfogalmazása nem változtat. Az MDR 5. cikkének (5) bekezdése külön rendelkezik az egészségügyi intézmény által kizárólag saját használatra gyártott eszközökről. Az alkalmazhatóságát az ügyféllel közösen ellenőrizzük. Az ilyen eszköz szoftverét az IEC 62304 és az ISO 14971 szerint, a gyártó minőségirányítási rendszerében fejlesztjük. A kockázati osztályt az osztályozási szabályok határozzák meg.

05

Mennyibe kerül az első projekt?

Az első konzultáció ingyenes. A további szakaszokra külön árajánlatot adunk, és mindegyikről írásban állapodunk meg.

06

Milyen nyelveken dolgoztok?

Angolul, németül és magyarul.

Vedd fel velünk a kapcsolatot

Írd meg, min szeretnél javítani

Írd le néhány sorban a jelenlegi folyamatot és a használt rendszereket, vagy foglalj időpontot egy ingyenes egyeztetésre.

Foglalj időpontot egy 30 perces szakmai egyeztetésre