Klinische KI, die an Ihren eigenen Patienten funktioniert

Wir bewerten mögliche Anwendungsfälle nach ihrem messbaren Nutzen für Ihre Einrichtung, den benötigten Daten und der verfügbaren wissenschaftlichen Evidenz.

Wir prüfen unabhängig die Zweckbestimmung, die wissenschaftliche Evidenz und den CE- oder FDA-Status jedes Produkts. Dazu gehören FDA-Verfahren wie 510(k), De Novo und PMA sowie die Frage, ob ein Produkt als Medizinprodukt gilt. Bei Funktionen zur Entscheidungsunterstützung berücksichtigen wir die FDA-Kriterien für Clinical Decision Support. Für Ihre Ausschreibung erstellen wir eine Bewertungsmatrix.

Wir prüfen die Leistung des Werkzeugs anhand Ihrer eigenen Daten, bevor Sie es einsetzen. Den Referenzmaßstab wählen wir passend zur Funktion. Diagnosewerkzeuge prüfen wir anhand retrospektiver Daten, getrennt nach Patientengruppen. Bei Dokumentationswerkzeugen messen wir den Zeitaufwand und die Fehlerzahl. Bei Planungswerkzeugen vergleichen wir die Prognosen mit den tatsächlichen Zahlen.

DICOM (der Standard für medizinische Bilder und deren Austausch) mit den Diensten C-STORE, C-FIND und C-MOVE, DICOMweb, Schnittstellen für HL7 (ein Standard für den Austausch klinischer Nachrichten) und FHIR (ein Webstandard für den Austausch von Gesundheitsakten), Single Sign-on und Aufruf aus der Akte.

Wir erproben das Werkzeug zunächst in einer Abteilung und bewerten es anhand vorab vereinbarter Kennzahlen. Die Ergebnisse halten wir schriftlich fest. Wenn Auswirkungen auf klinische Abläufe zu erwarten sind, arbeitet das Werkzeug zunächst im Silent Mode mit echten Fällen. Das klinische Personal sieht die KI-Ergebnisse erst nach dieser Testphase.

Ein internes KI-Register, benannte Aufsicht, Aufbewahrung von Protokollen und Zuarbeit zur DSFA (Datenschutz-Folgenabschätzung), wo eine verlangt wird.

Wir vergleichen die KI-Ergebnisse regelmäßig mit bestätigten Befunden und erfassen die Übersteuerungsrate sowie die Zahl der Alarme pro Station. Wie häufig wir prüfen, richtet sich nach der Fallzahl.

Wir schulen die Mitarbeitenden, die das Werkzeug nutzen. Sie lernen seine Funktionsweise und Grenzen kennen und erfahren, wie die menschliche Aufsicht abläuft.

Bei Verdacht auf Blutung, Embolie oder Fraktur rücken Untersuchungen in der radiologischen Worklist nach oben. Wir messen die Zeit bis zum Befund vor und nach der Einführung.

Die KI unterstützt Radiologinnen und Radiologen als Zweitbefunder. Wir vergleichen ihre Ergebnisse anhand Ihrer eigenen Screeningdaten mit der Doppelbefundung, bevor Sie das Befundungsprotokoll ändern.

Das System übernimmt Werte und Befunde als Entwürfe in die Patientenakte und verweist jeweils auf die ursprüngliche Textstelle. Eine Fachkraft prüft und bestätigt die Angaben.

Das System berechnet Frühwarnscores aus Vitalzeichen und Laborwerten. Vor dem Einsatz messen wir die Sensitivität und die Zahl der Alarme pro Station anhand Ihrer Patientendaten.

Das System prüft Verordnungen auf Wechselwirkungen, Allergien und relevante Laborwerte. Auffälligkeiten legt es einer Apothekerin oder einem Apotheker zur Prüfung vor.

Ein KI-Scribe erstellt aus dem Gespräch einen Dokumentationsentwurf. Die Ärztin oder der Arzt bearbeitet und unterschreibt ihn. Wir messen den Zeitaufwand pro Eintrag und den Anteil der bearbeiteten Entwürfe.

Das System erstellt Entwürfe für Entlassbriefe aus Patientenakte, Medikationsliste und Befunden. Eine Ärztin oder ein Arzt prüft und unterschreibt sie.

Das System schlägt ICD-10- und DRG-Kodes anhand der Entlassungsdokumentation vor. Jeder Vorschlag verweist auf den zugrunde liegenden Text und muss von einer Kodierfachkraft bestätigt werden.

Das System erkennt Empfehlungen in radiologischen Befunden und verfolgt deren Bearbeitung. Die Nachverfolgung endet, wenn die Kontrolluntersuchung gebucht oder der Fall abgeschlossen ist.

Fallpriorisierung und Zellzählung auf gescannten Präparaten, wobei die Zweckbestimmung (was der Hersteller als Verwendung der Software angibt) jedes Werkzeugs und sein Status nach der MDR oder der IVDR zuerst geprüft werden.

Ein Assistent sucht aktuelle Studien zum Krankheitsbild und zur klinischen Fragestellung. Er nennt die Quellen und den Evidenzgrad. Die Ärztin oder der Arzt prüft die Ergebnisse und entscheidet.

Das System gleicht die Ein- und Ausschlusskriterien einer Studie mit den Angaben in der Patientenakte ab. Das Studienteam prüft und bestätigt die vorgeschlagene Patientenliste.

Das System prognostiziert Bettenbelegung, Patientenzugänge in der Notaufnahme und nicht wahrgenommene Termine. Jede Woche vergleichen wir die Prognosen mit den tatsächlichen Zahlen.