Leistungen · Digitalisierung und Automatisierung von Arbeitsabläufen

Weniger Daten abtippen, mehr Zeit für Patienten

Krankenhäuser, Klinikverbünde und Labore nutzen Systeme verschiedener Anbieter für die Terminbuchung, Patientenakten, Labordaten und Bildgebung. Das Personal muss Daten von einem System ins andere übertragen. Silurus Software entwickelt fehlende Funktionen und bindet sie an Ihre vorhandenen Systeme an. Dazu zählen die direkte Übernahme von Online-Terminbuchungen in die Patientenakte, die Aufnahme vor dem Termin, die Einsatzplanung, Dokumentationsentwürfe zur Unterschrift und die Nachsorge. Dabei beachten wir die DSGVO (GDPR). In den USA richten wir uns nach HIPAA, wenn wir Protected Health Information für eine Covered Entity verarbeiten.

Systeme
KIS · LIS · PACS · Nationale Patientenakte
Normen
HL7 v2 · FHIR R4
Datenschutz
GDPR · HIPAA
Start
Kostenloses Erstgespräch
Leistungsumfang

Von der Terminbuchung bis zur Nachsorge

01

Online-Terminbuchung und Erinnerungen

Das System übernimmt Buchungen direkt in die Terminplanung und die Patientenakte. Bestätigungen, Hinweise zur Vorbereitung und Terminerinnerungen versendet es automatisch.

02

Patientenaufnahme vor dem Termin

Patienten beantworten die Fragen bereits zu Hause. Das System wertet ihre Antworten vor dem Termin aus. Der Arzt kann die Zusammenfassung direkt in der Patientenakte aufrufen.

03

Personal, Räume und Geräte planen

Ein gemeinsamer Plan berücksichtigt Personal, Räume, Geräte und Laborläufe sowie die jeweiligen Verfügbarkeiten und Einschränkungen.

04

Entwürfe für die ärztliche Dokumentation

Das System erstellt aus den Daten der Patientenakte Entwürfe für Briefe und Berichte. Der Arzt prüft, bearbeitet und unterschreibt sie.

Auswahl und Integration klinischer KI →
05

Laborbefunde

Das System übernimmt Laborwerte zunächst als Entwürfe in die Patientenakte und gibt zu jedem Wert die Quellzeile an. Solange das Personal einen Wert nicht bestätigt hat, erscheint er nicht als Endergebnis. Er löst bis dahin weder Regeln noch Warnmeldungen aus.

06

Nachsorge

Das System versendet Nachsorgefragebögen in festgelegten Abständen. Die Ergebnisse fließen zurück in die Patientenakte und werden dem jeweiligen Eingriff zugeordnet.

07

Auswertungen über alle Standorte

Dashboards und Berichte führen Daten aus Ihren vorhandenen Systemen standortübergreifend zusammen.

08

Schnittstellen und Datenschutz

Eine Integrationsschicht verbindet Ihr KIS, LIS und PACS. Sie regelt den Zugriff nach Benutzerrollen und protokolliert die Vorgänge. Dabei gelten die Anforderungen der DSGVO (GDPR) beziehungsweise des HIPAA.

Interoperabilität →
Anwendungsfälle

Automatisierung und KI in der Patientenversorgung

Unser KI-Forschungsteam untersucht, erprobt und entwickelt diese Anwendungsfälle weiter. Dazu forschen wir selbst und arbeiten mit Kunden zusammen. Wir beginnen jeweils in einer einzelnen Abteilung und vereinbaren vorab, woran wir den Erfolg messen.

01

Patientenfragen per Chat beantworten

Ein Chat-Assistent beantwortet Fragen anhand der freigegebenen Informationen Ihrer Einrichtung, etwa zur Vorbereitung, zu Öffnungszeiten und zur Anfahrt. Er weist Patienten darauf hin, dass sie mit einer KI kommunizieren. Bei Bedarf übernimmt ein Mensch das Gespräch.

02

Termine per Telefon und Chat vereinbaren

Ein Assistent bucht, verschiebt und storniert Termine direkt im Terminplanungssystem. Jede Buchungsaktion wird protokolliert. Die Spezifikation legt fest, wie der Assistent Patienten identifiziert und welche Änderungen oder Auskünfte danach zulässig sind.

03

Patient-Reported Outcomes

Das System versendet PROMs wie EQ-5D oder den Oxford Knee Score in festgelegten Abständen nach einem Eingriff und wertet sie aus. Dabei gelten die Lizenzbedingungen des jeweiligen Instruments. Die Ergebnisse werden nach Eingriff aufgeschlüsselt. Auswertungen nach Operateur zeigen zu jedem Wert auch den Case-Mix und die Fallzahl.

04

Fernnachsorge mit Warnmeldungen

Fragebögen und Messungen zu Hause nach der Entlassung, wobei Werte über einem Schwellenwert markiert werden. Warnungen zu Messwerten können Software zu einem Medizinprodukt machen, daher wird die Zweckbestimmung (was der Hersteller als Verwendung der Software angibt) in der Spezifikation festgelegt, bevor eine Warnung an die zuständige Pflegekraft gesendet wird. Schwellenwerte, Verzögerung und Verhalten bei Verbindungsausfall werden vor dem Einsatz verifiziert.

05

Überweisungen nach Dringlichkeit einordnen

Das System liest Überweisungen, ordnet sie einer Fachrichtung zu, schlägt eine Dringlichkeit vor und fordert fehlende Angaben an. Ein namentlich benannter Arzt muss die vorgeschlagene Dringlichkeit bestätigen, bevor ein Termin vergeben wird. Warnmeldungen und die Sortierung nach Dringlichkeit können dazu führen, dass die Software als Medizinprodukt gilt. Deshalb legen wir die Zweckbestimmung zuerst in der Spezifikation fest.

06

Eingehende Dokumente zuordnen

Das System erkennt die Art eingehender Dokumente, ordnet sie dem richtigen Patienten zu und legt sie in der Patientenakte ab. Ist die Zuordnung unsicher, prüft das Personal den Fall.

07

Versäumte Termine vermeiden, Wartelisten nutzen

Patienten, bei denen das System einen versäumten Termin erwartet, erhalten eine zusätzliche Erinnerung. Frei gewordene Termine bietet es Patienten auf der Warteliste an.

08

Patienteninformationen in mehreren Sprachen

Die KI übersetzt Hinweise zur Vorbereitung und zur Entlassung. Vor dem Versand prüft das Personal die Übersetzungen.

09

Ein Wissensassistent für Mitarbeitende

Mitarbeitende stellen Fragen in Alltagssprache. Das System beantwortet sie und verweist auf die jeweilige interne Verfahrensanweisung der Einrichtung samt Versionsstand.

10

Zusammenfassungen für die Pflegeübergabe

Das System erstellt für jeden Patienten aus der Patientenakte einen Entwurf für die Übergabe. Eine Pflegekraft prüft ihn.

11

Kennzahlen in Alltagssprache abfragen

Die Klinikleitung kann Fragen zu Fallzahlen, Wartezeiten und Kapazitäten in Alltagssprache stellen. Das System beantwortet sie anhand von Daten, auf die es ausschließlich lesend zugreift. Die zugrunde liegende Abfrage zeigt es ebenfalls an.

KI-Forschung

Wir testen KI-Tools vor dem Kundeneinsatz

Silurus Software verfügt über ein eigenes KI-Forschungsteam. Es beobachtet neue KI-Tools und erprobt sie in der täglichen Arbeit. Bevor wir ein Werkzeug einem Krankenhaus oder einer Klinik empfehlen, prüfen wir seine Leistung anhand festgelegter Aufgaben. Neue Anwendungsfälle entwickeln wir in Kundenprojekten und in unserer eigenen Forschung. Dabei prüfen wir, ob sie die Patientenversorgung verbessern, Ärzte und Pflegekräfte von Verwaltungsaufgaben entlasten und die Kosten je Patient senken.

In unserer eigenen Forschung hat ein Werkzeug alle 104 Werte aus 24 synthetischen Laborberichten korrekt ausgelesen. Es nutzt ein Sprachmodell, das auf lokaler Hardware läuft, und nennt zu jedem Wert die Quellzeile. Keine Daten wurden an externe Dienste übertragen. Das Werkzeug übernimmt die Werte als Entwürfe in die Patientenakte. Sie gelten erst nach der Bestätigung durch eine Fachkraft. Das war ein erster Test mit synthetischen Daten. Vor dem klinischen Einsatz prüfen wir das Werkzeug anhand der Laborberichte der jeweiligen Einrichtung.

In der Praxis

Typische Aufgabenstellungen unserer Kunden

Ausgangslage

Überlastete Telefonleitungen im Contact Center eines Krankenhauses

In einem Klinikverbund führen zahlreiche Anrufe zur Buchung und Verschiebung von Terminen dazu, dass die Telefonleitungen überlastet sind.

Unser Vorgehen

Wir können einen Telefon- und Chat-Assistenten bauen, auf Ungarisch, Deutsch oder Englisch, der Termine im Terminsystem bucht, verschiebt und absagt, den Patienten identifiziert, praktische Fragen beantwortet und das Gespräch bei Bedarf an eine Person übergibt. Patienten werden zu Beginn darüber informiert, dass sie mit einer KI sprechen, wie es die KI-Verordnung (EU AI Act, die EU-Verordnung über künstliche Intelligenz) verlangt. Jede Buchungsaktion wird protokolliert. Ob der Inhalt eines Gesprächs gespeichert wird und wie lange, wird mit Ihrem Datenschutzbeauftragten entschieden und in die Datenschutzdokumentation aufgenommen.

Ausgangslage

KI-Scribe im Klinikverbund erproben

Ein Klinikverbund möchte einen KI-Scribe testen, der Entwürfe für die Dokumentation ärztlicher Sprechstunden erstellt. Dabei bestehen Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Qualität der Einträge.

Unser Vorgehen

In einer Abteilung erproben wir den KI-Scribe und messen den ärztlichen Zeitaufwand je Eintrag in Minuten. Außerdem erfassen wir den Anteil der Einträge, die nachbearbeitet werden müssen. Wir dokumentieren Fehler, die bei der Prüfung auffallen. Dazu gehören Auslassungen, erfundene Inhalte, Verneinungsfehler, falsche Medikationsangaben und Einträge beim falschen Patienten. Vorab prüfen wir die Datenschutz-Folgenabschätzung und die Auftragsverarbeitungsverträge.

Ausgangslage

Wenn Systeme nicht miteinander kommunizieren

Terminbuchung, Patientenakten, Labor und Bildgebung laufen auf Systemen verschiedener Anbieter. Deshalb muss das Personal dieselben Daten mehrfach eingeben.

Unser Vorgehen

Eine Integrationsschicht verbindet die Systeme und sorgt für rollenbasierte Zugriffsrechte und die Protokollierung der Vorgänge. Die Spezifikation legt fest, wie Patienten abgeglichen, doppelte Nachrichten behandelt und fehlgeschlagene Übertragungen wiederholt werden. Das erste Modul nehmen wir in einer einzelnen Abteilung in Betrieb.

Ablauf

Schritt für Schritt, mit dokumentierten Ergebnissen

Schritt 1

Bestandsaufnahme

Wir prüfen vorhandene Abläufe, Systeme und Datenflüsse. Anschließend halten wir die notwendigen Änderungen, ihre Priorität und den jeweiligen Aufwand schriftlich fest.

Schritt 2

Spezifikation

Anforderungen, Schnittstellen und Datenschutz werden schriftlich vereinbart. Den Schnittstellenaufwand nennen wir vor Vertragsunterzeichnung.

Schritt 3

Entwicklung

Wir entwickeln Module in einzelnen Ausbaustufen, binden sie an die vorhandenen Systeme an und lassen das Personal sie erproben.

Schritt 4

Go-live

Zunächst prüfen wir in einer Testumgebung und dokumentieren, ob die Software die Spezifikation erfüllt. Danach testen wir die Schnittstellen zu den Produktivsystemen und schulen das Personal. Nach dem Go-live begleiten wir den Betrieb vier Wochen lang während der Stabilisierungsphase. Langfristige Wartung, Sicherheitsupdates und die Bearbeitung von Störungen vereinbaren wir vor dem Go-live schriftlich als gesonderten Supportumfang.

Was Sie erhalten

Was Sie nach jedem Schritt erhalten

D-01

Prozess- und Systemprüfung

Ein schriftlicher Bericht über die bestehenden Abläufe und Datenflüsse sowie eine nach Priorität geordnete Liste der Änderungen.

D-02

Datenschutzdokumentation

Festlegungen zu rollenbasierten Zugriffsrechten und Aufbewahrungsfristen, ein Auftragsverarbeitungsvertrag sowie Beiträge zu Ihrer Datenschutz-Folgenabschätzung.

D-03

Angebundene Module

Module für Terminbuchung, Patientenaufnahme, Einsatzplanung oder Dokumentation, die mit Ihren vorhandenen Systemen verbunden sind.

D-04

Runbook und Support

Anleitungen für das Personal und Support nach dem Go-live.

EU und USA

Patientendaten in Europa und den USA

Europäische Union

Europa

Für Gesundheitsdaten gilt die DSGVO (GDPR). Wenn wir Patientendaten in Ihrem Auftrag verarbeiten, handelt Silurus Software als Auftragsverarbeiter auf Grundlage eines Auftragsverarbeitungsvertrags. Die Anbindung an die nationale Patientenakte bleibt dabei erhalten.

Vereinigte Staaten

USA

In den USA richten wir uns nach HIPAA. Verarbeiten wir Protected Health Information im Auftrag einer Covered Entity, schließen wir ein Business Associate Agreement ab.

Technologien und Normen

Unsere technische Grundlage

Technologien und Werkzeuge

TypeScriptReactAngularVueNode.jsPythonC#ASP.NET CorePostgreSQLSQL ServerDockerKubernetesHL7 v2FHIR R4OpenID ConnectSAML 2.0Playwright

Normen, Vorschriften und Verfahren

IEC 81001-5-1MDCG 2019-11 Rev.1EU AI ActTelematikinfrastrukturELGAEPDEESZTDSGVOHIPAAAuftragsverarbeitungsvertragBusiness Associate AgreementDSFAEU MDRFDA

Silurus Software

  • Silurus Software, gegründet 2017, Standorte in Budapest (Ungarn) und Singapur
  • Mehr als 40 Entwickler, Spezialisten für Regulatory Affairs nach EU MDR und FDA-Berater
  • Mehrjähriger Entwicklungspartner eines europäischen MedTech-Herstellers
  • Gründer und CTO Péter Török entwickelt seit 1999 Software für die Medizintechnik. Zuvor leitete er die Softwareentwicklung bei Siemens Healthcare (syngo.via) und den Bereich F&E bei Mediso Medical Imaging Systems.
  • ISO 9001:2015 (NQA, Zertifikat 171041, gültig bis März 2027) und ISO/IEC 27001:2022 (NQA, Zertifikat 728872, gültig bis August 2029)
  • 2025 von Dun & Bradstreet mit AAA (höchste Bonität) ausgezeichnet
  • Forschungspartner der Eötvös-Loránd-Universität (ELTE) in Budapest
  • Ab 2027 Industriepartner im Projekt LOGOS des EU-Programms Horizon Europe, gemeinsam mit den Universitäten Bologna, Pisa und Amsterdam sowie der Masaryk-Universität in Brno
  • Geschäftsführerin Dr. Linda Szántó erhielt die Auszeichnungen Female Business Leader of the Year 2025 und The Pioneer Award 2026.
So arbeiten wir →Qualität und Normen →Beispieldokumente →Fallstudien →
FAQ

Häufige Fragen

01

Kann die Online-Terminbuchung Daten direkt in unser Patientenaktensystem übertragen?

Ja, sofern beide Systeme geeignete Schnittstellen bieten. Wir ermitteln den Aufwand vor Vertragsabschluss und testen die Verbindung. Dabei prüfen wir auch, welche Informationen der Empfang erhält, wenn eines der Systeme ausfällt.

02

Verkaufen Sie eigene Systeme für die Terminbuchung oder für Patientenakten?

Wir entwickeln fehlende Funktionen und binden die von Ihnen gewählten Produkte an Ihre Systeme an. Wenn ein fertiges Produkt Ihre Anforderungen erfüllt, unterstützen wir Sie auch bei der Auswahl.

03

Wohin gehen unsere Patientendaten?

Patientendaten bleiben in Ihren Systemen, sofern die jeweilige Aufgabe keine externe Verarbeitung erfordert. Jeden solchen Fall dokumentieren wir vor dem Einsatz. Müssen Daten Ihre Systeme verlassen, halten wir den Datenfluss fest. Soweit möglich, beschränken wir die Daten auf das notwendige Maß oder pseudonymisieren sie. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag regelt die Verarbeitung, in den USA ein Business Associate Agreement. Nutzt ein Assistent einen externen Dienst zur Spracherkennung oder ein externes Sprachmodell, dokumentieren wir dies vor dem Einsatz. Die Datenschutzdokumentation nennt den Anbieter, den Betriebsort und sämtliche Datenübermittlungen außerhalb der EU. Auch pseudonymisierte Daten gelten nach der DSGVO (GDPR) weiterhin als personenbezogene Daten.

04

Wann wird ein Workflow-Werkzeug zum Medizinprodukt?

Software, die Patienten triagiert, Ergebnisse für eine Diagnose interpretiert oder eine Behandlung empfiehlt, kann ein Medizinprodukt sein. Das ergibt sich aus Zweckbestimmung und Funktion. Wir schreiben die Zweckbestimmung in die Spezifikation und qualifizieren die Software vor dem Bau. Die Einordnung folgt der EU-MDR, für Laborsoftware der IVDR (der EU-Verordnung für In-vitro-Diagnostika) und der Leitlinie MDCG 2019-11 der EU-Koordinierungsgruppe Medizinprodukte, in den USA den FDA-Regeln für Medizinprodukte und der Leitlinie zur klinischen Entscheidungsunterstützung. Eine Funktion, die ein Medizinprodukt ist, bleibt eines, gleich wie die Spezifikation sie formuliert. Software, die eine Gesundheitseinrichtung nur für den Eigengebrauch baut, kann unter die Regelungen für Eigenherstellung nach Artikel 5 Absatz 5 der MDR fallen, und wir prüfen das gemeinsam mit Ihnen. Fällt sie darunter, bauen wir sie nach IEC 62304 und ISO 14971 im Qualitätssystem des Herstellers, und die Risikoklasse ergibt sich aus den Klassifizierungsregeln.

05

Was kostet ein erstes Projekt?

Das Erstgespräch ist kostenlos. Für jeden weiteren Schritt erstellen wir ein eigenes Angebot und vereinbaren ihn schriftlich.

06

In welchen Sprachen arbeiten Sie?

Englisch, Deutsch und Ungarisch.

Sprechen Sie mit uns

Sagen Sie uns, was Sie verbessern möchten

Beschreiben Sie uns kurz, welchen Ablauf Sie verbessern möchten und welche Systeme Sie derzeit nutzen. Wenige Zeilen genügen. Sie können auch direkt ein kostenloses Erstgespräch buchen.

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